夜雨聆風
假如你從9月28號學習軟件測試多久才能學完
?? 階段1：測試基礎(chǔ)奠基（9.28-10.1| 13天）\n目標：建立測試思維與技術(shù)底子\n? 測試核心概念\n軟件測試原則（質(zhì)量模型、缺陷生命周期）\n測試分類：功能/性能/安全測試，黑盒白盒方法\n法律與倫理底線（數(shù)據(jù)隱私、測試邊界）\n? 技術(shù)基礎(chǔ)\n計算機網(wǎng)絡(luò)：HTTP/HTTPS協(xié)議、請求響應(yīng)流程\nLinux入門：常用命令、日志查看、環(huán)境部署\nPython基礎(chǔ)：語法、數(shù)據(jù)類型、腳本編寫（B站免費課+實戰(zhàn)練習）\n? 數(shù)據(jù)庫必備\nSQL增刪改查、多表查詢\n數(shù)據(jù)驗證方法（如查詢結(jié)果斷言）\n?? 階段2：專項技能突破（10.11-11.8 | 4周）\n目標：掌握自動化與AI測試核心能力\n? Web/接口測試（重點）\n工具鏈：Postman（接口調(diào)試）、Selenium（Web自動化）\n用例設(shè)計：等價類/邊界值/場景法覆蓋\n實戰(zhàn)：抓包分析、接口自動化腳本編寫\n? 性能測試入門\n工具：JMeter壓測、并發(fā)場景設(shè)計\n指標：響應(yīng)時間、吞吐量、錯誤率監(jiān)控\n? AI測試拓展\n模型評估基礎(chǔ)：準確率/召回率/F1-Score\n數(shù)據(jù)測試：標注驗證、特征漂移檢測（初探EvidentlyAI工具）\n實戰(zhàn)案例：測試智能對話系統(tǒng)回復一致性\n?? 階段3：實戰(zhàn)項目錘煉（11.8-11.22| 2周）\n目標：用真實項目積累經(jīng)驗\n? 靶場演練\n開源項目測試：GitHub找含AI功能的項目（如智能客服系統(tǒng)）\n缺陷挖掘：設(shè)計測試方案、提交Bug報告、推動修復\n? 測試報告與復盤\n撰寫測試總結(jié)：發(fā)現(xiàn)什么問題？如何復現(xiàn)？修復建議？\n量化成果：例“通過自動化腳本提升回歸效率40%”\n? AI專項挑戰(zhàn)\n嘗試Kaggle數(shù)據(jù)測試賽道、HuggingFace模型驗證任務(wù)\n?? 階段4：求職準備（11.22-11.29 | 1周）\n目標：拿下面試機會\n? 簡歷優(yōu)化\n突出項目經(jīng)驗：寫清測試策略、工具使用、缺陷分析能力\n量化成果：如“設(shè)計200+用例覆蓋核心場景”“攔截5類高危缺陷”\n? 面試高頻題準備\n測試設(shè)計：如何測試登錄功能/AI推薦系統(tǒng)？\n工具原理：Postman和JMeter的區(qū)別？Python在測試中的作用？\nAI測試基礎(chǔ)：模型效果評估指標有哪些？如何測試數(shù)據(jù)質(zhì)量？\n? 模擬面試\n練習表達邏輯，用STAR法則（情境-任務(wù)-行動-結(jié)果）描述項目\n?? 工具包推薦\n自動化：Selenium、Pytest、Requests\n性能：JMeter、Locust\nAI測試：EvidentlyAI、DeepChecks（模型監(jiān)控）、HuggingFace（數(shù)據(jù)集）\n持續(xù)學習：B站“測試開發(fā)實戰(zhàn)”、TesterHome社區(qū)、Kaggle競賽\n希望能幫助到大家，也希望大家都能前程似錦學成歸來！\n#軟件測試 #AI測試 #自學軟件測試 #自動化測試 #軟件測試學習
