夜雨聆風(fēng)
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2025-09-29，某些文章具有時(shí)效性，若有錯(cuò)誤或已失效，請(qǐng)?jiān)谙路?a href="#comment">留言或聯(lián)系老夜。假如你從9月28號(hào)學(xué)習(xí)軟件測(cè)試多久才能學(xué)完
?? 階段1：測(cè)試基礎(chǔ)奠基（9.28-10.1| 13天）\n目標(biāo)：建立測(cè)試思維與技術(shù)底子\n? 測(cè)試核心概念\n軟件測(cè)試原則（質(zhì)量模型、缺陷生命周期）\n測(cè)試分類(lèi)：功能/性能/安全測(cè)試，黑盒白盒方法\n法律與倫理底線（數(shù)據(jù)隱私、測(cè)試邊界）\n? 技術(shù)基礎(chǔ)\n計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)：HTTP/HTTPS協(xié)議、請(qǐng)求響應(yīng)流程\nLinux入門(mén)：常用命令、日志查看、環(huán)境部署\nPython基礎(chǔ)：語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類(lèi)型、腳本編寫(xiě)（B站免費(fèi)課+實(shí)戰(zhàn)練習(xí)）\n? 數(shù)據(jù)庫(kù)必備\nSQL增刪改查、多表查詢(xún)\n數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法（如查詢(xún)結(jié)果斷言）\n?? 階段2：專(zhuān)項(xiàng)技能突破（10.11-11.8 | 4周）\n目標(biāo)：掌握自動(dòng)化與AI測(cè)試核心能力\n? Web/接口測(cè)試（重點(diǎn)）\n工具鏈：Postman（接口調(diào)試）、Selenium（Web自動(dòng)化）\n用例設(shè)計(jì)：等價(jià)類(lèi)/邊界值/場(chǎng)景法覆蓋\n實(shí)戰(zhàn)：抓包分析、接口自動(dòng)化腳本編寫(xiě)\n? 性能測(cè)試入門(mén)\n工具：JMeter壓測(cè)、并發(fā)場(chǎng)景設(shè)計(jì)\n指標(biāo)：響應(yīng)時(shí)間、吞吐量、錯(cuò)誤率監(jiān)控\n? AI測(cè)試拓展\n模型評(píng)估基礎(chǔ)：準(zhǔn)確率/召回率/F1-Score\n數(shù)據(jù)測(cè)試：標(biāo)注驗(yàn)證、特征漂移檢測(cè)（初探EvidentlyAI工具）\n實(shí)戰(zhàn)案例：測(cè)試智能對(duì)話系統(tǒng)回復(fù)一致性\n?? 階段3：實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目錘煉（11.8-11.22| 2周）\n目標(biāo)：用真實(shí)項(xiàng)目積累經(jīng)驗(yàn)\n? 靶場(chǎng)演練\n開(kāi)源項(xiàng)目測(cè)試：GitHub找含AI功能的項(xiàng)目（如智能客服系統(tǒng)）\n缺陷挖掘：設(shè)計(jì)測(cè)試方案、提交Bug報(bào)告、推動(dòng)修復(fù)\n? 測(cè)試報(bào)告與復(fù)盤(pán)\n撰寫(xiě)測(cè)試總結(jié)：發(fā)現(xiàn)什么問(wèn)題？如何復(fù)現(xiàn)？修復(fù)建議？\n量化成果：例“通過(guò)自動(dòng)化腳本提升回歸效率40%”\n? AI專(zhuān)項(xiàng)挑戰(zhàn)\n嘗試Kaggle數(shù)據(jù)測(cè)試賽道、HuggingFace模型驗(yàn)證任務(wù)\n?? 階段4：求職準(zhǔn)備（11.22-11.29 | 1周）\n目標(biāo)：拿下面試機(jī)會(huì)\n? 簡(jiǎn)歷優(yōu)化\n突出項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：寫(xiě)清測(cè)試策略、工具使用、缺陷分析能力\n量化成果：如“設(shè)計(jì)200+用例覆蓋核心場(chǎng)景”“攔截5類(lèi)高危缺陷”\n? 面試高頻題準(zhǔn)備\n測(cè)試設(shè)計(jì)：如何測(cè)試登錄功能/AI推薦系統(tǒng)？\n工具原理：Postman和JMeter的區(qū)別？Python在測(cè)試中的作用？\nAI測(cè)試基礎(chǔ)：模型效果評(píng)估指標(biāo)有哪些？如何測(cè)試數(shù)據(jù)質(zhì)量？\n? 模擬面試\n練習(xí)表達(dá)邏輯，用STAR法則（情境-任務(wù)-行動(dòng)-結(jié)果）描述項(xiàng)目\n?? 工具包推薦\n自動(dòng)化：Selenium、Pytest、Requests\n性能：JMeter、Locust\nAI測(cè)試：EvidentlyAI、DeepChecks（模型監(jiān)控）、HuggingFace（數(shù)據(jù)集）\n持續(xù)學(xué)習(xí)：B站“測(cè)試開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)”、TesterHome社區(qū)、Kaggle競(jìng)賽\n希望能幫助到大家，也希望大家都能前程似錦學(xué)成歸來(lái)！\n#軟件測(cè)試 #AI測(cè)試 #自學(xué)軟件測(cè)試 #自動(dòng)化測(cè)試 #軟件測(cè)試學(xué)習(xí)
