夜雨聆風(fēng)
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2025-09-29，某些文章具有時效性，若有錯誤或已失效，請?jiān)谙路?a href="#comment">留言或聯(lián)系老夜。假如你從9月29號學(xué)習(xí)軟件測試多久才能學(xué)完
?? 階段1：測試基礎(chǔ)奠基（9.29-10.12| 13天）\n目標(biāo)：建立測試思維與技術(shù)底子\n? 測試核心概念\n軟件測試原則（質(zhì)量模型、缺陷生命周期）\n測試分類：功能/性能/安全測試，黑盒白盒方法\n法律與倫理底線（數(shù)據(jù)隱私、測試邊界）\n? 技術(shù)基礎(chǔ)\n計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)：HTTP/HTTPS協(xié)議、請求響應(yīng)流程\nLinux入門：常用命令、日志查看、環(huán)境部署\nPython基礎(chǔ)：語法、數(shù)據(jù)類型、腳本編寫（B站免費(fèi)課+實(shí)戰(zhàn)練習(xí)）\n? 數(shù)據(jù)庫必備\nSQL增刪改查、多表查詢\n數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法（如查詢結(jié)果斷言）\n?? 階段2：專項(xiàng)技能突破（10.12-11.9 | 4周）\n目標(biāo)：掌握自動化與AI測試核心能力\n? Web/接口測試（重點(diǎn)）\n工具鏈：Postman（接口調(diào)試）、Selenium（Web自動化）\n用例設(shè)計(jì)：等價類/邊界值/場景法覆蓋\n實(shí)戰(zhàn)：抓包分析、接口自動化腳本編寫\n? 性能測試入門\n工具：JMeter壓測、并發(fā)場景設(shè)計(jì)\n指標(biāo)：響應(yīng)時間、吞吐量、錯誤率監(jiān)控\n? AI測試拓展\n模型評估基礎(chǔ)：準(zhǔn)確率/召回率/F1-Score\n數(shù)據(jù)測試：標(biāo)注驗(yàn)證、特征漂移檢測（初探EvidentlyAI工具）\n實(shí)戰(zhàn)案例：測試智能對話系統(tǒng)回復(fù)一致性\n?? 階段3：實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目錘煉（11.9-11.23| 2周）\n目標(biāo)：用真實(shí)項(xiàng)目積累經(jīng)驗(yàn)\n? 靶場演練\n開源項(xiàng)目測試：GitHub找含AI功能的項(xiàng)目（如智能客服系統(tǒng)）\n缺陷挖掘：設(shè)計(jì)測試方案、提交Bug報告、推動修復(fù)\n? 測試報告與復(fù)盤\n撰寫測試總結(jié)：發(fā)現(xiàn)什么問題？如何復(fù)現(xiàn)？修復(fù)建議？\n量化成果：例“通過自動化腳本提升回歸效率40%”\n? AI專項(xiàng)挑戰(zhàn)\n嘗試Kaggle數(shù)據(jù)測試賽道、HuggingFace模型驗(yàn)證任務(wù)\n?? 階段4：求職準(zhǔn)備（11.23-11.30 | 1周）\n目標(biāo)：拿下面試機(jī)會\n? 簡歷優(yōu)化\n突出項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：寫清測試策略、工具使用、缺陷分析能力\n量化成果：如“設(shè)計(jì)200+用例覆蓋核心場景”“攔截5類高危缺陷”\n? 面試高頻題準(zhǔn)備\n測試設(shè)計(jì)：如何測試登錄功能/AI推薦系統(tǒng)？\n工具原理：Postman和JMeter的區(qū)別？Python在測試中的作用？\nAI測試基礎(chǔ)：模型效果評估指標(biāo)有哪些？如何測試數(shù)據(jù)質(zhì)量？\n? 模擬面試\n練習(xí)表達(dá)邏輯，用STAR法則（情境-任務(wù)-行動-結(jié)果）描述項(xiàng)目\n?? 工具包推薦\n自動化：Selenium、Pytest、Requests\n性能：JMeter、Locust\nAI測試：EvidentlyAI、DeepChecks（模型監(jiān)控）、HuggingFace（數(shù)據(jù)集）\n持續(xù)學(xué)習(xí)：B站“測試開發(fā)實(shí)戰(zhàn)”、TesterHome社區(qū)、Kaggle競賽\n希望能幫助到大家，也希望大家都能前程似錦學(xué)成歸來！\n#軟件測試 #AI測試 #自學(xué)軟件測試 #自動化測試 #軟件測試學(xué)習(xí)
